工业互联网平台体系包括边缘层、iaas、Paas和saas四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。

一是数据汇聚。

网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。

二是建模分析。

提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。

三是知识复用。

将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。

四是应用创新。

面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业aPP、云化软件，帮助企业提质增效。